Rangkuman Ke 4 (Sumber, Pengumpulan dan Integrasi Data)

Data Pada GIS

Mendapatkan data adalah bagian yang penting pada setiap proyek GIS

Yang harus diketahui.

-          tipe-tipe data yang dapat digunakan untuk GIS

-          bagaimana mengevaluasinya

-          dimana bisa mendapatkannya

-          bagimana cara memnuat sendiri data tersebut

Sumber Data

Ada dua tipe sumber data:

-          data primer

data yang diukur langsung dengan survey, pengumpulan data lapangan, penginderaan jauh

-          data sekunder

data yang didapat dari peta yang sudah ada, tebel-tabel atau sumber data yang lain.

Data Primer

Kita biasanya tidak bisa melakukan observasi terhadap distribusi spasial sehingga kita perlu melakukan pengambilan sample

-          melakukan pengukuran pada beberapa area yang dapat memberikan gambaran yang paling sesuai untuk wilayah tersebut.

Contoh:

-          untuk melakukan penghitungan jumlah pohon di dalam hutan, tidak perlu melakukan penghitungan di seluruh wilayah hutan. Tetapi bisa dilakukan pengambilan sample dengan melakukan penghitungan di beberapa area saja.

-           

Pengambilan Sample – Sempling

Densitas pengambilan sample menetukan resolusi dari data

Pengambilan sample yang dilakukan pada interval 1km akan kehilangan  variasi yang lebih kecil dari 1km

Beberapa pendekatan standart dalam pengambilan sample:

-          Random

-          Systematic

-          Stratified

Random sampling

Semua tempat dapat dijadikan tempat pengambilan sample

Systematic Sampling

Titik-titik pengambilan sample diletakkan pada interval yang teratur.

Stratified sample

Membutuhkan pengetahuan tentang perbedaan informasi spasila untuk tiap2 bagian wilayah.

Titik pengambilan sample yang lebih banyak diletakkan pada area dengan perbedaan variable lebihan tinggai.

Contoh: untuk melakukan survey data penduduk dalam suatu kabupaten, titik-titik pengambilan sample di daerah dengan kepadatan penduduk lebih tinggi diletakkan lebih banyak.

Sumber data

Sumber data (peta dan non-peta) untuk GIS terdiri dari

-          Koordinat survey (cadastre dan data GPS)

-          Citra remote sensing

-          Paper map non digital

-          Foto, sketsa, diagram skematik

-          Dokumen teregistrasi dan file (arsip pemerintah)

-          Laporan dan publikasi ahli

Data Framework

Adalah data referensi untuk menyediakan hubungan dengan data-data lain

Contoh data: jalan-jalan, sungai-sungai, kontur ketinggian

Sumber data: survey topografi, survey yang dilakukan militer

Data Soioeconomic

Data tentang penduduk, aktifitas penduduk, ruang dan atau struktur yang digunakan untuk mendukung aktifitas penduduk

-          Data demografi

-          Megrasi

-          Perumahan

-          Transportasi

-          Aktifitas ekonomi

Mempunyai referensi

-          Wilayah-wilayah administrative

-          Tempat tinggal / desa-desa

-          Rumah-rumah pribadi

-           

Data Environmental

Data yang menampilkan dan memberikan informasi lingkungan

Contoh:

-          Pemetaan binatang yang dilakukan di Indonesia

-          Analisa kebakaran hutan

-          Pemetaan sumber daya alam hayati

Koleksi data

Koleksi data atau ‘capture’ adalah proses membaca peta dan data non peta ke dalam computer

Data peta digital (seperti koordinat survey GPS dan citra remote sensing) dapat dibaca langsung ke dalam GIS

Data non-digital dapat ditangkap dari paper map atau sumber lain secara menual, semi otomatis atau otomatis

-          Tergantung metode yang digunakan, output yang dihasilkan dalam bentuk vector atau rester

-          Digitasi menual/semi otomatis untuk menangkap data vector

-          Data yang di tangkap dari proses scanning dalam bentuk format rester

Data input

Konversi dari peta hardcopy ke peta digital adalah kegiatan yang paling menghabiskan waktu dalam GIS

-          Membutuhkan biaya sampai 80% dari total biaya proyek

-          Banyak membutuhkan tenaga, membosankan, dan rawan terjadi kesalahan

Memasukkan data koordinat dengan keyboard.

Missal: data koordinat latitude/longitude dari suatu titik.

Global positioning system (GPS)

Menentukan posis saat ini menggunakan sinyal yang dikirim oleh sejumlah satelit

Pembacaan GPS sudah dalam bentuk digital -> datat dibaca langsung dari GIS

GPS menggunakan sinyal stelit untuk mendapatakan koordinat latitude/ longitude dengan tepat

Konversi Data

Konversi Vektor-Raster

Rasterisasi atau konversi vector-to-raster adalah proses menghapuskan data ‘berbasis piksel’ dari representasi titik/garis/polygon

-          Komputer menempatkan grid sepanjang peta dan menghitung nilai piksel berdasarkan tipe fitur (garis atau tanpa garis)

Konversi raster-vektor

Vektorisasi atau konversi raster-to-vector dapat dihasilkan

-          Dengan menelusuri tepi fitur

-          Mengurut garis sepanjang piksel

Integrasi Data

Integrasi data adalah proses mengkombinasikan data set dalam GIS

-          Integrasi data set raster secara straighformward

-          Integrasi data set vector jauh lebih sulit

Operator logika / Boolean

-          OR, NOT, AND, XOR

Integrasi raster

Raster melakukan ‘overlay’ piksel atau sel grid dikombinasikan menggunakan operator aritmatika dan Boolean untuk menghasilkan nilai baru untuk setiap piksel pada peta komposit

-          Peta baru adalah hasil logika dari 2 peta asli

-          Setelah beberapa operator peta asli tidak dapat diperoleh lagi karena peta raster tidak terstruktur secara topologi

Integrasi vector

Bila peta vector di-overlay, fitur peta dan atribut yang berhubungan diintegrasikan untuk menghasilkan satu peta komposit

Rangkuman Ke 3 (Dunia Nyata dan GIS)

Kompleksitas Dunia Nyata

·     Dunia nyata (real world) adalah segala sesuatu yang terdapat di alam.

·     Dunia nyata memiliki kompleksitas baik dari ukuran, jenis dan waktu peristiwa.

·     Komplesitas mengakibatkan sulitnya manusia menggambarkan dunia nyata tersebut.

Penggambaran Dunia Nyata

·  Penyederhanaan,Klasifikasi, dan Simbolisasi sesuai dengan interpretasi masing- masing individu.

·       Tidak mingkin sekaligus digambarkan secara lengkap, detil, dan sempurna.

·  Dipengaruhi oleh pengalaman dan pengetahuanmasing-masing individu atas dunia nyata sebagai lingkungannya.

Jenis Entitas

·  Jenis entitas didasarkan atas asumsi bahwa fenomena yang seragam dapat digolongkan ke dalam klasifikasi yang sama. Klasifikasi jenis harus memiliki nama yang unik.

Atribut Entitas

·     Atribut entitas merupakan data yang menerangkan sebuah jenis entitas. Sebuah jenis entitas memungkinkan memiliki lebih dari satu data atribut.

·     Misalnya, sebuah jalan memiliki data atribut nama, lebar, kelas jalan, kepadatan, dan lain-lain.

Hubungan Entitas

·      Sebuah entitas memiliki hubungan atau keterkaitan dengan entitas-entitas yang lain.

·       Untuk menjelaskan sebuah entitas tersebut dengan entitas-entitas di sekitarnya.

Objek

Objek adalah pembawa informasi bagi sebuah model data. Objek dicirikan oleh tipe, atribut, hubungan, geometri, dan kualitas. Masing-masing objek memiliki identitas yang tidak ada kesamaannya dengan objek lain (unique).

Simbol Objek

Objek dalam peta disimbolkan dengan titik, garis, dan area. Sebuah objek kota dapat digambarkan dengan area ataupun dengan titik.

Titik :

•         Titik adalah symbol tanpa dimensi.

•         Digunakan untuk menggambarkan objek yang tidak memiliki kenampakan unsur ukuran geometris pada peta, missal puncak gunung, gedung, rumah, tempat kejadian peristiwa, dan lain-lain.

•         Titik memberikan informasi lokasi dengan posisi koordinatnya.

•         Dalam skala yang lebih besar, mungkin saja objek yang digambarkan dengan symbol titik tadi diubah kedalam bentuk area.

Garis :

•         Garis adalah simbol satu dimensional yang memiliki satuan panjang.

•         Sebuah titik terdiri dari minimal dua titik (start node dan end node).

Area/Poligon :

•         Area sering pula disebut dengan polygon.

•         Area merupakan simbol dua dimensional.

•         Area memberikan informasi mengenai unsur wilayah.

Model Dunia Nyata

·        Model dunia nyata menerangkan kenyataan yang ada pada dunia nyata.

·        Pembawa informasi dari model dunia nyata ini adalah entitas.

·        Entitas terdiri dari: Klasifikasi Jenis(type classification), atribut (atrtribute), hubungan (relationsip).

Model Data

·        Model Data merupakan penterjemahan dari model dunia nyata.

·         Mode data memungkinkan dirancang untuk mencakup hal-ha berikut:

1.     Objek Fisik

2.     Objek terklasifikasi

3.     kejadian atau peristiwa

4.     Objek yang memiliki perubahan berkelanjutan.

5.     Objek Buatan.

·        Sebuah Model data dapat memiliki banyak objek.

·        Masing-masing objek inilah yang selanjutnya terhubung dengan informasi dalam kemasan basis data.

·        Objek merupakan pembawa informasi model data.

Dunia Nyata Dalam GIS

Database dari GIS dapat berisi :

•         Objek-objek nyata dalam versi digital

-         missal : rumah, jalan, hutan, dan lain-lain.

•         Objek-objek buatan (atau khayalan) dalam versi digital

-         missal : batas wilayah.

Layer

Contoh : Layer bias terdiri dari satu segmen sungai atau gabungan dari sungai, danau, garis pantai dan rawa.

Pilihan tergantung sistem seperti model database. Beberapa database spasial dibangun dengan mengkombinasikan semua entitas dalam satu layer.

Gis & Modelling

Objek dan field discrete adalah bentuk dari model data ‘conceptual’. 

Dua tipe utama :

•      Model data raster.

•      Model data vector.

Model Data Raster

Membagi dunia sel-sel persegi

•       Mencatat sudut bumi

•       Merepresentasikan objek diskrit sebagai kumpulan sel.

    •     Menetapkan nilai atribut ke sel 

Umum digunakan untuk merepresentasikan fielt daripada objek diskrit.

Karakteristik :

·     Ukuran piksel.

·     Skema tetap.

Model Data Vektor

Digunakan untuk representasi titik,garis dan area semua direpresentasikan menggunakan koordinat satu event per vektor titik mempunyai panjang dan area 0 garis sebagai polyline.

Ø Garis lurus antar titik area sebagai polygon

Ø Garis lurus antar titik,dihubungkan kembali ke titik  awal

Raster Vs Vektor

·       Volume data

Ø Raster mempunyai ukuran sel yang besar

Ø Format data dan kompresi dapat digunakan

·       Sumber data

Ø Raster baik untuk remote sensing,evelation data

Ø Vektor digunakan untuk data administratif

·       Kecocokan software

Ø Beberapa git cocok untuk raster (erdas,envi)

Ø Beberapa cocok untuk vektor (arcgis,geomedia) 

Menyimpan Data Atribut

•         Data atribut disimpan terpisah dari data koordinat tiap identitas dari fitur dapat dihubungkan dengan

Table atribut :

Ø Table atribut untuk titik

Ø Table atribut untuk garis

Ø Table atribut untuk area

Data atribut biasanya disimpan dalam database yang terpisah dari software GIS.

Menyimpan Data Atribut

Ø Kita harus dapat mendesain database yang tidak memiliki banyak redundancy

Ø Menggunakan database relational

Ø Proses untuk memisahkan beberapa tabel  disebut "normalisasi"

*Pengelolaan data atribut sangatlah penting
Contoh = pada aplikasi GIS untuk Socioeconomic,komponen data atribut biasanya jauh lebih besar dari pada komponen  database.Misal:hanya ada sedikit provisi, tetapi terdapat beratus-ratus variabel.

Kualitas Data Objek

Untuk mendapatkan aplikasi GIS yang baik,perlu diperhatikan kualitas dari data objek yang ada Pertimbangan untuk kualitas data:

Ø Ketelitian spasial (grafis/geometrik)

Ø Update data terakhir

Ø Tingkat detil data (resolusi)

Ø Luas cakupan geografis dan atribut-atributnya

Ø onsistensi logika yang terdapat di antara objek geometri  dengan atribut-atributnya :

Ø Jenis representasi:diskrit atau contiue

Ø Relevansi =jika data asli sulit didapat,bias digunakan data pengganti yang relevan